标签：容量规划

评估云空间需求应从数据分类、增长速率和访问模式三方面入手。先做一次数据盘点，将数据按“热/温/冷/归档”分层，并统计当前占用量与近12个月的增长趋势，以计算年化增长率（CAGR）。 使用容量基线（Baseline）+ 预测模型：Baseline = 当前存储总量；预测量 = Baseline × (1 + CAGR)^n。再结合业务事件（如新服务上

首先基于长期监控数据判断，不能只看单次报警。需要观察关键指标： 查看延迟（平均/95/99百分位）、错误率、吞吐量、CPU/内存/磁盘IO、带宽占用和连接数等。 分析不同时间窗口（小时、日、周、月）与不同维度（可用区、实例类型、地域、用户群）的分布，确认是否存在周期性高峰或持续上升趋势。 将监控数据与历史基线和SLO对比，若95/99位延迟长期超出